Quanto è mortale il Covid? Uno studio importante sfida la saggezza convenzionale

COVID-19 è molto meno mortale nella popolazione non anziana di quanto si pensasse in precedenza, si è concluso un nuovo importante studio sulle indagini sulla prevalenza degli anticorpi.

Lo studio è stato condotto dal Dr. John Ioannidis, Professore di Medicina ed Epidemiologia presso la Stanford University, che notoriamente ha lanciato un avvertimento precoce il 17 marzo 2020 con un'ampia lettura articolo in Stat News, sostenendo preveggentemente che "stiamo prendendo decisioni senza dati affidabili" e "con blocchi di mesi, se non anni, la vita si ferma in gran parte, le conseguenze a breve e lungo termine sono del tutto sconosciute e miliardi, non solo milioni, di vite possono essere alla fine in gioco”.

Nel nuovo studio, che è attualmente in fase di revisione tra pari, il Prof. Ioannidis e colleghi hanno scoperto che in 31 studi nazionali sulla sieroprevalenza nell'era pre-vaccinazione, il tasso medio (mediano) di mortalità per infezione da COVID-19 è stato stimato essere solo dello 0.035% per le persone di età pari a 0 anni -59 anni e 0.095% per quelli di età compresa tra 0 e 69 anni.

Un'ulteriore ripartizione per fascia di età ha rilevato che l'IFR medio era 0.0003% a 0-19 anni, 0.003% a 20-29 anni, 0.011% a 30-39 anni, 0.035% a 40-49 anni, 0.129% a 50-59 anni anni e 0.501% a 60-69 anni.

Lo studio afferma che mostra un "IFR pre-vaccinazione molto più basso nelle popolazioni non anziane rispetto a quanto suggerito in precedenza".

Una ripartizione per paese rivela l'ampia gamma di valori IFR tra le diverse popolazioni.

I valori significativamente più alti per i primi sette suggeriscono che alcune delle differenze potrebbero essere un artefatto, ad esempio, del modo in cui vengono conteggiate le morti per Covid, in particolare dove i livelli di mortalità in eccesso sono simili. Si noti inoltre che gli studi sugli anticorpi quando da vari punti durante il primo anno della pandemia, la maggior parte prima della grande ondata invernale del 2020-21, quando i livelli di diffusione e il numero di decessi erano più vari rispetto alla fase successiva della pandemia, poiché le ondate successive hanno causato la convergenza dei paesi.

Il motivo per cui alcuni paesi avevano valori molto più bassi e altri molto più alti non è del tutto chiaro. Gli autori suggeriscono che "gran parte della diversità nell'IFR tra i paesi è spiegata dalle differenze nella struttura dell'età", secondo il grafico seguente.

Tuttavia, la ripartizione per età per paese suggerisce che l'IFR differiva per ogni gruppo di età in ciascun paese, mettendo in dubbio tale suggerimento. (Nella tabella qui sotto, nota la scala logaritmica e ignora le linee a zig-zag, che sono dovute ai piccoli paesi che hanno un basso numero di decessi.)

Perché i paesi vedono IFR diversi anche per gli stessi gruppi di età? Gli autori suggeriscono una serie di spiegazioni, tra cui artefatti di dati (ad esempio se il numero di decessi o la sieroprevalenza non sono misurati accuratamente), presenza e gravità di comorbidità (ad esempio, l'obesità colpisce il 42% della popolazione statunitense, ma la percentuale di adulti obesi è solo il 2% in Vietnam, il 4% in India e meno del 10% nella maggior parte dei paesi africani, anche se colpisce quasi il 40% delle donne sudafricane), la presenza di individui fragili nelle case di cura e le differenze nella gestione, nell'assistenza sanitaria, nella società in generale supporto e livelli di problemi di droga.

Il Prof. Ioannidis ha precedentemente pubblicato a numero di documenti stimare l'IFR di COVID-19 utilizzando indagini di sieroprevalenza. Lui e il suo team concludono che le loro nuove stime forniscono una base da cui partire per valutare ulteriori cali di IFR a seguito dell'uso diffuso della vaccinazione, delle infezioni precedenti e dell'evoluzione di nuove varianti come l'Omicron.

Ristampato da DailySceptic