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Una nuova preprint è stato offerto come prova che la 4a dose salva vite. Ecco la cifra chiave, la morte per Covid-19 per le persone che hanno ricevuto la 4a dose rispetto a quelle che hanno ricevuto solo 3 dosi.
A prima vista sembra incredibile, ma puoi già capire perché è fasullo. Guarda di nuovo. Lo vedi?
Le curve iniziano già a dividersi tra il giorno 5 e il giorno 10!
Entro il giorno 15, sono chiaramente separati! Questi tempi sono troppo presto per salvare una vita da Covid-19. In primo luogo, il vaccino impiega 7-10 giorni per ridurre ulteriormente il tasso di acquisizione di SARS-Cov-2. Quindi per vedere l'effetto dovresti ancora aspettare che il covid uccida qualcuno. Le curve dovrebbero essere sovrapponibili il primo mese circa per l'esito della morte per Covid, e lo sarebbero se si trattasse di uno studio randomizzato.
Invece ti dice che i gruppi devono essere fondamentalmente diversi in un modo in cui non si stanno adattando. Ci sono accenni di questo nel giornale.
Le persone che si affrettano a prendere la 4a dose hanno uno status socioeconomico più elevato e hanno meno probabilità di essere arabe. Questi indicano modelli più ampi di differenze, incluso il comportamento, per i quali è impossibile adeguarsi.
In breve, non è possibile dedurre in modo affidabile la 4a rispetto alla 3a dose da questo tipo di studi. Inoltre, ci sono aspetti negativi in più dosi del vecchio mRNA ancestrale, come il peccato antigenico originale, che può ferire le persone quando esce l'Omicron sul nuovo booster della sequenza di mRNA. Queste persone possono continuare a creare una forte risposta immunitaria al picco originale e non alla modifica.
Per giustificare i miliardi di Pfizer e aumentare enormi porzioni della popolazione, abbiamo bisogno di studi randomizzati. Puro e semplice.
Ristampato dall'autore substack
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Vinay Prasad MD MPH è un ematologo-oncologo e professore associato presso il Dipartimento di Epidemiologia e Biostatistica dell'Università della California a San Francisco. Gestisce il laboratorio VKPrasad presso l'UCSF, che studia farmaci contro il cancro, politica sanitaria, studi clinici e migliori processi decisionali. È autore di oltre 300 articoli accademici e dei libri Ending Medical Reversal (2015) e Malignant (2020).
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