Ricordo di aver visto un'intervista su YouTube con un imprenditore molto intelligente e perspicace, che prevedeva con entusiasmo che sarebbe arrivato il momento in cui i programmi di intelligenza artificiale avrebbero sostituito gli insegnanti, rendendo obsoleti i loro lavori. Il commentatore in questione era un fervente sostenitore della libertà personale ed economica e un acceso critico delle eccessive incursioni delle agenzie statali nelle nostre vite personali. Eppure, per qualche ragione, sembrava relativamente indifferente all'idea che le macchine insegnassero ai nostri figli.
Naturalmente, ci sono compiti che la maggior parte delle persone relegherebbe volentieri ai programmi di intelligenza artificiale a beneficio dell'umanità, come alcune forme di noioso lavoro d'ufficio, una grande quantità di lavoro manuale e la sintesi di volumi di dati ingombranti. Tuttavia, ci sono altri compiti che non possono essere delegati a una macchina senza mettere a repentaglio aspetti inestimabili della nostra vita di esseri umani.
Uno di questi compiti è l'insegnamento e l'apprendimento, attraverso i quali le persone imparano a pensare, interpretare il mondo, formulare argomentazioni razionali, valutare le prove, fare scelte razionali e olistiche e riflettere sul significato della propria vita. Nel bene e nel male, gli insegnanti, dalla scuola materna fino all'università, formano le menti della prossima generazione. La formazione della mente si basa sull'apprendistato, sull'imitazione di un modello valido e sulla pratica e la formazione intellettuale.
Proprio come un atleta affina le sue capacità motorie e la sua memoria muscolare praticando sport e trova ispirazione in un atleta esemplare, lo studente affina le sue capacità mentali pensando, riflettendo, studiando, analizzando e generando idee e argomentazioni, dialogando con un insegnante stimolante. L'apprendimento umano implica sia una dimensione interpersonale che una dimensione pratica, entrambe indispensabili.
Eppure l'intelligenza artificiale sta raggiungendo un punto tale da avere la capacità di automatizzare e meccanizzare alcuni aspetti dell'insegnamento e dell'apprendimento, marginalizzando aspetti cruciali del processo di apprendimento, in particolare il modo in cui un insegnante può modellare l'attività intellettuale per gli studenti e i compiti intellettuali che un insegnante assegna agli studenti per affinare le loro capacità mentali e la loro immaginazione. Molti compiti che, solo pochi anni fa, dovevano essere svolti "manualmente", ovvero attraverso l'attività laboriosa, l'immaginazione e lo sforzo di un essere umano, ora possono essere eseguiti. automaticamente di AI.
Quando scrivevo le tesine per le mie lauree, dovevo districarmi tra i testi, sintetizzarne il contenuto e costruire un'argomentazione da zero, usando la mia mente. Ora, la tecnologia dell'intelligenza artificiale è allettantemente vicina alla possibilità di creare un articolo di ricerca da zero, con pochi spunti e fonti forniti dall'utente.
Il prodotto finale, ad esempio un documento o una riflessione elaborata dall'intelligenza artificiale, potrebbe apparire molto simile, o addirittura in gran parte identico, al prodotto di un processo di scrittura non guidato dall'intelligenza artificiale. Ma questo "prodotto" viene generato in gran parte fornendo all'intelligenza artificiale gli stimoli giusti, non allenando i muscoli creativi e analitici della mente, o svolgendo il "lavoro pesante" mentale necessario per approfondire un problema o portare la propria intelligenza o immaginazione a un livello superiore.
Ciò rende gli strumenti didattici tradizionali, come il compito da portare a casa valutato, in gran parte obsoleti, perché realisticamente, in un ambiente competitivo, molti studenti non si priveranno dei vantaggi dell'intelligenza artificiale nella creazione di lavori valutati.
Anche se un insegnante incoraggiasse o obbligasse gli studenti a scrivere un elaborato senza l'assistenza dell'intelligenza artificiale, non esiste un modo affidabile per controllare tale requisito al di fuori della classe, e sembra ingiusto che gli studenti coscienziosi vengano superati da studenti con un atteggiamento più "pragmatico" che "sfruttano" l'intelligenza artificiale fino in fondo.
Ciò significa che l'intero processo di insegnamento e apprendimento, inclusa la valutazione del lavoro degli studenti, dovrà essere ripensato per una coorte di studenti sempre più a loro agio con l'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale. Se gli insegnanti credono davvero nell'importanza di un processo di apprendimento che stimoli e alleni le capacità intellettuali degli studenti e non venga costantemente soppiantato dalle "scorciatoie" dell'intelligenza artificiale, allora loro – noi – dovremo trovare nuovi approcci all'assegnazione dei compiti e alla valutazione degli studenti.
Ciò potrebbe includere una maggiore enfasi sulla valutazione orale, un passaggio a esami più lunghi e supervisionati, privi di tecnologia, oppure compiti scritti non valutati in cui gli studenti potrebbero essere più disposti a rinunciare al vantaggio competitivo dell'intelligenza artificiale se convinti del valore di raccogliere una sfida intellettuale.
Si esprime molta preoccupazione, comprensibilmente, per le prospettive di disoccupazione di massa, poiché molti compiti attualmente assegnati agli esseri umani vengono relegati a programmi di intelligenza artificiale. Ma non dobbiamo dimenticare che uno dei maggiori rischi della tecnologia di intelligenza artificiale potrebbe essere il degrado del processo di apprendimento stesso, e quindi una nuova era oscura per il mondo intellettuale. Spetta agli insegnanti e alle istituzioni educative fare tutto il possibile per evitare un esito così catastrofico.
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