Questa analisi è nata come progetto studentesco nell'ambito del mio corso di Data Science presso l'Università Palacký, nella Repubblica Ceca. Diversi studenti hanno contribuito, tra cui Michal Malcik, che ha dato il contributo maggiore. Potrebbe essere uno dei lavori più significativi del corso.
Introduzione
All'inizio del 2022, il tasso di fertilità totale (TFR) in molti paesi europei ha iniziato a diminuire drasticamenteSi è registrato un rapido e inatteso calo del tasso di fecondità totale (TFR) in tutti gli Stati baltici, nell'Europa settentrionale, nell'Europa centrale e in tutti i principali paesi dell'Europa occidentale. Solo Grecia, Spagna, Italia, Croazia e Romania non hanno mostrato cali così drastici, mentre Portogallo e Bulgaria hanno addirittura registrato una crescita del TFR (vedi Figura 1).
Questo cambiamento drastico e inaspettato nelle dinamiche del TFR, verificatosi simultaneamente in gran parte d'Europa, richiede una spiegazione. Diversi meccanismi sono stati proposti dai principali media.
- L'invecchiamento della popolazione e le variazioni nella dimensione della coorte fertile. Tuttavia, la TFR è una misura statistica indipendente dalle dimensioni della popolazione e dalla sua struttura per età. Pertanto, sebbene le dimensioni della popolazione e la struttura per età influenzino natalità (Aka tasso di natalità), non influenzano il tasso di fertilità totale. Il TFR è il numero medio di figli che una donna ha nel corso della sua vita (ipotizzando che i tassi di fertilità specifici per età rimangano costanti per tutta la vita e che sopravvivano fino alla fine della loro vita riproduttiva).
- Lo shock economico provocato dalla guerra in Ucraina ha investito l'Europa. Tuttavia, l’inflazione in Europa ha iniziato a salire a livelli eccezionali fino all'estate del 2022. Ciò avviene quasi un anno dopo che si sarebbero verificati i fattori alla base del calo del TFR.
- L'epidemia di infezioni da virus SARS-CoV-2. Tuttavia, una parte consistente della popolazione europea è stata infettata nel corso del 2020, eppure il tasso di fecondità totale (TFR) nella maggior parte dei paesi è effettivamente aumentato nel 2021 (vedi Figura 1). Sarebbe difficile sostenere che un ceppo di SARS-CoV-2 non influisca sul TFR mentre un altro sì.
- Gli effetti dei lockdown dovuti al Covid. Tuttavia, i lockdown più rigidi (e più sorprendenti) si sono verificati nel 2020, eppure il tasso di fecondità totale (TFR) in molti paesi è effettivamente aumentato nel 2021 (vedi Figura 1).
- Un cambiamento più ampio nei valori della popolazione. Tuttavia, un cambiamento del genere dovrebbe verificarsi simultaneamente in molti paesi con storia, religione, valori, cicli economici, composizione etnica e dinamiche demografiche differenti. Inoltre, bisognerebbe dimostrare che questo cambiamento drastico si è verificato esattamente fra I due eventi più drammatici dell'ultima generazione: l'inizio della pandemia di Covid e la guerra in Ucraina. Tutto ciò è altamente improbabile.
Tuttavia, c'è un altro fattore che non viene quasi mai discusso in pubblico. Nella primavera del 2021, milioni di donne in età fertile sono state sottoposte al vaccino sperimentale a mRNA contro il Covid. Dall'inizio della campagna di vaccinazione, ci sono state molte segnalazioni di disturbi mestruali dopo i vaccini. Nel più grande database di farmacovigilanza, il VAERS, il numero di nati morti/aborti spontanei Le segnalazioni di disturbi mestruali sono passate da meno di 100 prima del 2020 a oltre 3,000 dopo la vaccinazione contro il Covid nel solo 2021. Il numero di segnalazioni di disturbi mestruali è aumentato da poche centinaia prima del 2020 a oltre 27,000 dopo la vaccinazione contro il Covid nel solo 2021. Pertanto, un effetto negativo dei vaccini contro il Covid sulla fertilità è plausibile.
Inoltre, il rapido e inaspettato calo della fertilità è iniziato circa 9 mesi dopo l'evento di vaccinazione di massa. Pertanto, è naturale chiedersi se i vaccini abbiano ha causato questo declino. È notoriamente difficile rispondere a domande causali a partire da dati osservazionali. Tuttavia, il primo passo in questa ricerca è stabilire un'associazione.
Descrizione dei dati
Per i lettori americani, è opportuno fare alcune considerazioni sul sistema sanitario ceco: qui tutto è molto "omogeneo". Abbiamo un sistema sanitario universale, gratuito e fortemente regolamentato, quindi quasi tutti ricevono le stesse cure (fatta salva qualche caso di corruzione). Tutti hanno diritto all'assistenza sanitaria gratuita, la cui portata è stabilita da un decreto governativo. Dal periodo comunista abbiamo ereditato il sistema obbligatorio dei "numeri di cittadino personali" (documenti d'identità rilasciati dallo Stato), quindi ogni persona è ben identificata.
Lo Stato ceco raccoglie un'enorme quantità di dati sanitari (e non solo) collegati a codici identificativi statali e archiviati centralmente. Sebbene esistano "compagnie di assicurazione sanitaria", tutte devono garantire la stessa assistenza a tutti e sono finanziate dallo Stato tramite una "tassa sanitaria" universale obbligatoria, calcolata come percentuale del reddito. Di conseguenza, i dati sanitari ufficiali cechi sono così precisi, puliti, omogenei e dettagliati che non esisterà mai nulla di paragonabile negli Stati Uniti. Pertanto, se si possono trovare risposte in questo tipo di dati, queste risulteranno particolarmente evidenti e inconfutabili nei dati cechi.
Recentemente, è stato creato un database unico pubblicato Il database è stato creato dall'Istituto di Informazione e Statistica Sanitaria (IHIS) e contiene oltre 17 milioni di righe. I dati riguardano sei tipologie di eventi: vaccinazione contro il Covid, infezione da Covid (ovvero test PCR positivo), parto, aborto spontaneo, aborto indotto e decesso (della donna). Se una donna nella Repubblica Ceca ha subito uno qualsiasi degli eventi sopra elencati tra il 1° gennaio 1994 e il 31 dicembre 2023, nel file CSV è presente una singola riga relativa a tale evento.
Ogni donna ha un identificativo univoco che permette di associare gli eventi che l'hanno riguardata. Nella versione originale dei dati (rimossa nel frattempo, probabilmente per timori legati all'identificazione individuale), venivano indicati l'anno di nascita di ogni donna e il mese e l'anno di ciascun evento. Nella nuova versione dei dati, viene indicato solo il decennio di nascita e l'anno di ciascun evento.
I dati contengono circa 9.6 milioni di eventi di vaccinazione, 2.2 milioni di eventi di infezione, 3.0 milioni di nascite, 370,000 aborti spontanei, 830,000 aborti indotti e 1.6 milioni di decessi. Ogni decesso ha un codice ICD-10 univoco che ne indica la causa. A nostra conoscenza, si tratta dell'unico database pubblico che collega gli eventi riproduttivi con i dati sulla vaccinazione contro il Covid a livello di singolo record.
Metodi
Per dimostrare un'associazione tra un intervento e un risultato, il Serie di casi autocontrollati (SCCS) disegno può essere utilizzato. In questo disegno, gli individui agiscono come controlli di se stessi. Abbiamo utilizzato il disegno SCCS per studiare l'associazione tra vaccinazione Covid (esposizione) e parto (esito). Bisogna essere cauti in questo caso perché sia l'esposizione (vaccinazione) che l'esito (parto) sono influenzati dalla volontà delle donne e possono essere pianificati con largo anticipo. Il disegno SCCS è spesso utilizzato nella valutazione della sicurezza dei vaccini; tuttavia, mentre la decisione di accettare il vaccino è solitamente volontaria, l'insorgenza di un evento avverso non lo è. Il disegno SCCS supera il problema dei fattori confondenti non osservati che affliggono i confronti tra coorti vaccinate e non vaccinate (vedi il nostro Studio dello Specchio di ErisedRisolve inoltre il problema che ogni individuo è stato sottoposto all'intervento in un momento diverso.
Risultati
Abbiamo selezionato tutte le donne nate tra il 1975 e il 2024 che hanno ricevuto la prima dose di un vaccino contro il Covid e che hanno partorito almeno un figlio tra il 1993 e il 2023. Abbiamo suddiviso questa coorte in sei coorti di nascita e abbiamo rappresentato graficamente il numero di nascite (ogni 1,000 donne nella rispettiva coorte di nascita) in funzione del mese rispetto al mese della vaccinazione. La Figura 2 mostra gli straordinari modelli che emergono.
Le seguenti caratteristiche sono interessanti.
- Si osserva un picco pronunciato nel numero di nascite (soprattutto nelle donne al culmine della fertilità) circa 2 mesi prima la prima dose. Ciò significa che molte donne hanno posticipato la vaccinazione a dopo il parto. Il picco è meno pronunciato nella coorte più giovane (grigio) e in quella più anziana (blu). È importante notare che l'asse orizzontale non rappresenta il tempo effettivo: ogni donna ha il suo periodo di vaccinazione a partire dal mese della prima dose. Pertanto, né il picco né il minimo possono essere osservati nei dati della popolazione ceca. È la magia del disegno dello studio SCCS che rende visibile questo andamento.
- Si osserva un calo di un ordine di grandezza nel numero di nascite al mese 0 (ovvero, nel mese della vaccinazione), seguito da otto mesi (0-7) con numeri molto bassi. Ciò significa che le donne hanno evitato il vaccino se sapevano di essere incinte. Il mese 0 è proprio il mese della vaccinazione: poche donne hanno voluto vaccinarsi nel mese del parto. Partorire al mese 7 dopo la prima dose significa che la prima dose è stata somministrata 7 mesi prima del parto, ovvero intorno al secondo mese di gravidanza, cioè intorno al momento in cui la donna ha scoperto di essere incinta. Pochissime donne hanno voluto vaccinarsi se sapevano di essere incinte. Questo è interessante, soprattutto perché le autorità ceche hanno raccomandato la vaccinazione contro il Covid durante la gravidanza. La Figura 2, tra le altre, illustra chiaramente la mancanza di fiducia delle donne ceche nei confronti delle autorità.
- Il numero di nascite aumenta tra l'ottavo e l'undicesimo mese, tornando verso i livelli di base. Ciò significa che anche le donne che desideravano una gravidanza (parti tra i 9 e gli 11 mesi successivi alla prima dose) o che erano già incinte e ne erano consapevoli (parti tra gli 8 e i 9 mesi successivi alla prima dose) hanno cercato di evitare il vaccino.
- Poiché le coorti sono definite in base alla data di nascita, la loro età e la loro fertilità variano, quindi non ci si può aspettare che, dopo il punto più basso, il loro tasso di natalità torni ai livelli pre-vaccinazione. Ad esempio, le donne nate tra il 1985 e il 1989 (linea gialla nella Figura 2) avevano più di 35 anni nel 2020, e quindi la loro fertilità era già in calo. D'altra parte, le donne nate tra il 1995 e il 1999 (linea rosa) avevano più di 25 anni nel 2020 e la loro fertilità era in aumento. Pertanto, è difficile trarre conclusioni dall'andamento del grafico prima e dopo l'anomalia causata dalla prima dose. Il confronto con la coorte non vaccinata è difficile a causa di fattori confondenti e dell'assenza del mese di riferimento (ovvero il mese della prima dose).
Per verificare la stabilità del modello, abbiamo ripetuto l'analisi con il mese del secondo dose come mese zero. Poiché la maggior parte delle donne vaccinate con la dose 1 ha poi ricevuto la dose 2 circa un mese dopo, ci aspettavamo di osservare un andamento simile, spostato solo di circa un mese a sinistra. Questo è quasi esattamente ciò che si può osservare nella Figura 3.
Discussione
L'effetto principale che le Figure 2 e 3 mostrano è che nelle donne ceche, la vaccinazione contro il Covid è fortemente associata a un basso tasso di natalità. Questa associazione è fuori da ogni dubbio e non sono necessarie ulteriori prove, anche se sarebbe bello vedere questo tipo di analisi ripetuta in altri paesi. Inoltre, è ovvio che questa associazione è causale nel senso che il modello non è il risultato di una coincidenza o di una confusione.
La domanda principale è la direzione dell'effetto causale. O il vaccino riduce la probabilità di rimanere incinta, o la gravidanza riduce la propensione a vaccinarsi, oppure entrambi i meccanismi agiscono simultaneamente. La seconda possibilità è quasi certamente vera. Le donne ceche sono molto più assennate dei vaccinologi cechi e in genere hanno cercato di evitare il vaccino durante la gravidanza o prima del concepimento. Di conseguenza, le nascite si sono "concentrate" nel gruppo delle non vaccinate, il che ha portato a una minore fertilità tra le vaccinate, soprattutto subito dopo la vaccinazione.
Tuttavia, se questo fosse stato l'unico meccanismo causale in gioco nel 2021, il tasso di fertilità totale dell'intera popolazione (indipendentemente dallo stato vaccinale) non sarebbe cambiato. Le donne ceche si sarebbero semplicemente divise in quelle che desiderano un figlio e non vogliono vaccinarsi, e quelle che non desiderano un figlio e vogliono vaccinarsi. Una simile divisione non avrebbe avuto alcun effetto sulla fertilità complessiva della popolazione. Sarebbe come mettere le donne più basse sul lato sinistro di un campo da basket e quelle più alte sul lato destro: l'altezza media delle donne in campo rimarrebbe invariata.
Tuttavia, la fertilità totale ha iniziato a diminuire in modo piuttosto drastico nel gennaio 2022 e da allora il suo declino non si è arrestato (vedi di nuovo Figura 1). È quindi certo che a un certo punto nella primavera del 2021 deve aver iniziato a operare un altro meccanismo causale, diverso dal cambiamento volontario di comportamento descritto sopra. A nostro avviso, il vaccino Covid è ancora il candidato più plausibile (vedi di nuovo l'Introduzione). Ipotizziamo quindi che i vaccini sperimentali basati sull'mRNA impedito alcune donne non riescono a rimanere incinte.
Si potrebbe sostenere che anche questo meccanismo possa essere volontario: le donne vaccinate potrebbero avere solo rinviata gravidanza dovuta a vaccinazione recente. Ciò avrebbe dovuto comportare una diminuzione del TFR circa un anno dopo l'introduzione del vaccino (cosa che effettivamente si osserva), seguita da un picco del TFR quando sarebbero nati i bambini "rimandati". Tuttavia, tale rimbalzo non si è mai verificato. Al contrario, il TFR delle donne ceche non è mai tornato ai livelli pre-pandemia: è diminuito di circa il 10% all'anno negli ultimi 4 anni.
Quindi alcune donne vaccinate deciso non vogliono figli, né il vaccino impedito loro impedisce di rimanere incinte attraverso qualche via biologica. Queste due possibilità non possono essere distinte nei dati osservazionali. Il lettore può decidere quale delle due sia più plausibile.
Conclusione
Abbiamo analizzato un database unico a livello individuale sugli eventi riproduttivi in base allo stato di vaccinazione contro il Covid, pubblicato brevemente (e successivamente rimosso) dal governo ceco. Abbiamo riscontrato una correlazione estremamente forte tra la vaccinazione contro il Covid e la bassa fertilità.
Gran parte del modello può essere spiegato da un cambiamento nel comportamento delle donne: nonostante le raccomandazioni ufficiali, le donne in gravidanza hanno cercato di evitare i vaccini sperimentali. Tuttavia, questo effetto non può essere stato l'unico meccanismo causale in gioco, poiché avrebbe lasciato invariato il tasso di fertilità totale dell'intera popolazione (indipendentemente dallo stato vaccinale). Poiché il tasso di fertilità totale delle donne ceche ha iniziato a diminuire bruscamente nel gennaio 2022, un qualche meccanismo causale deve essere stato in atto nella primavera del 2021. Ipotizziamo che i vaccini sperimentali a base di mRNA abbiano impedito ad alcune donne di rimanere incinte.
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