La paura e il disgusto per i non vaccinati ottengono un'altra spinta

A studio è stato pubblicato nel Giornale dell'associazione medica canadese (CMAJ) dal titolo "Impatto della miscelazione della popolazione tra sottopopolazioni vaccinate e non vaccinate sulla dinamica delle malattie infettive: implicazioni per la trasmissione SARS-CoV-2", il 25 aprile 2022. Ambientato nel contesto di Covid-19 e basato su uno studio di modello di simulazione di vari mix di popolazioni non vaccinate e vaccinate, lo studio ha concluso che i non vaccinati rappresentano un rischio per i vaccinati. 

Questo ha immediatamente fatto scalpore nei media in molte parti del mondo: Novità WION, Lo spettatore di Hamilton, NDTV (India), DNA (India), Tempi adesso (India), ecc.

La conclusione dello studio di cui sopra va contro l'osservazione dei profani secondo cui le popolazioni altamente colpite hanno subito ripetuti picchi: ad esempio Israele, vari paesi in Europa, Stati Uniti, ecc., mentre le popolazioni con solo una bassa percentuale di persone colpite non hanno avuto picchi: India , vari paesi africani, ecc. Infatti in molti luoghi come Singapore, Corea del Sud, Hong Kong, ecc. anche la prima ondata si è verificata solo dopo che un'alta percentuale della popolazione è stata colpita. [Riferimenti dati: Il nostro mondo in dati].

La conclusione della pubblicazione non solo è contraria all'osservazione dei profani, ma anche ad altri attenti studi statistici. Già nel settembre 2021, a studio intitolato "Gli aumenti di COVID-19 non sono correlati ai livelli di vaccinazione in 68 paesi e 2947 contee negli Stati Uniti" ha esaminato la correlazione statistica tra i livelli di jab e i casi segnalati di Covid-19, e in effetti ha riscontrato una leggera correlazione positiva: livello più elevato di jabs è stato correlato positivamente con casi di Covid-19 più elevati. 

Dopo questo studio statistico, con l'arrivo di Omicron, ulteriori dati provenienti da tutto il mondo hanno dimostrato che i tassi di infezione lo sono superiore nelle popolazioni vaccinate (anche potenziate). Ad esempio, il grafico mostra i tassi di positività al test per vari livelli di vaccinazione negli Stati Uniti I non vaccinati hanno una percentuale più alta di test ma la percentuale di positività più bassa. È chiaro che il vaccino non fa nulla per prevenire l'infezione dopo il declino; infatti potrebbe aumentare le possibilità di risultare positivi.

Nonostante tutto quanto sopra, come ha fatto il CMAJ lo studio arriva alla conclusione che ha fatto? Vediamo ora il merito tecnico dello studio. 

Innanzitutto, notiamo che è a studio di simulazione, non dati del mondo reale. Nella scienza, mentre le simulazioni possono essere utili in molte situazioni, i dati del mondo reale hanno molto più merito poiché nessuna simulazione può catturare perfettamente la realtà.

Uno sguardo più da vicino ai dettagli dello studio di simulazione rivela profondi problemi tecnici, elencati di seguito.

1. Lo studio dice "Non abbiamo modellato l'immunità calante". C'è una preponderanza di studi e dati del mondo reale che mostrano un'immunità calante degli attuali colpi di Covid-19. L'efficacia del jab contro infezione sintomatica così come ricovero è noto che svanisce entro 3-6 mesi. Pertanto, non modellare l'immunità calante è una chiara discrepanza con la realtà.
2. La simulazione ha preso l'efficacia del jab dell'80% (Tabella-1 nel studio). Ora, anche questo è molto lontano dalla realtà. Mentre un caso controllato di recente studio in Inghilterra ha mostrato un'efficacia del jab fino a -2.7% (meno 2.7%) dopo sei mesi di doppio jab, i dati a livello di popolazione sopra menzionati dagli Stati Uniti mostrano un'efficacia del jab inferiore a -100% (meno 100%) per il triplo colpo.
3. La simulazione considera l'immunità di base negli unjabbed del 20% (Tabella 1 nel studio). Questo è ancora un altro parametro abbastanza lontano dalla realtà nella maggior parte dei luoghi del mondo ora. In India, siero-indagini hanno dimostrato che la maggior parte delle persone ora è naturalmente esposta al virus. Anche negli Stati Uniti, il CDC ha disse che la maggior parte degli americani è stata esposta al virus. Questo è significativo poiché vari studi hanno affermato che l'immunità dopo l'esposizione naturale lo è forte, duraturo e lontano superiore all'immunità indotta da jab.

Così il tanto pubblicizzato CMAJ simulazione studio si basa su presupposti noti per essere errati. Le conclusioni potrebbero essere vere in un mondo alternativo in cui l'immunità dall'esposizione naturale è scarsa e il vaccino Covid-19 ha un'elevata efficacia che non diminuisce; ma di certo non reggono nel mondo reale.

Vale anche la pena richiamare l'affermazione di “interessi concorrenti” dichiarata nell'art pubblicazione, in cui si afferma che uno degli autori ha fatto parte di vari comitati consultivi per i vaccini Covid-19. Se ciò indichi competenza o pregiudizi dovrebbe essere lasciato al lettore da interpretare, e i giornalisti dei media responsabili dovrebbero anche indicare tali interessi contrastanti mentre riferiscono i risultati della pubblicazione.