Il Brownstone Institute è lieto di annunciare che il Dr. Martin Kulldorff si unisce al nostro istituto come Direttore Scientifico Senior. Dopo aver servito come professore alla Harvard Medical School negli ultimi dieci anni, guiderà le attività scientifiche dell'Istituto, in particolare per quanto riguarda la pandemia e il necessario recupero e riforma della salute pubblica in modo che nessun paese ripeta i terribili errori di 2020-21.
La posizione del professor Kulldorff alla Brownstone inizia il 1 novembre 2021.
"Non possiamo sopravvalutare l'entusiasmo che proviamo per il profondo coinvolgimento di Kulldorff nel nostro lavoro", afferma Jeffrey Tucker, fondatore e presidente del Brownstone Institute. "Porta rigore, concentrazione e vero genio, e la sua posizione fa presagire grandi cose per noi come istituzione".
Il Brownstone Institute è stato fondato nel 2021 per rispondere a questa crisi con programmi di ricerca, editoria, istruzione e altri intesi come luce guida per uscire dalla crisi.
"Brownstone è stato chiamato a fungere da rifugio sicuro per la scienza genuina, i principi umani e l'integrità intellettuale in tempi particolarmente brutali", afferma Tucker. “L'assunzione di un così grande studioso non è che un esempio del lavoro che continueremo a fare. La sua guida darà un contributo inestimabile al ripristino della salute pubblica e alla nostra capacità di riprenderci dai danni causati dalle restrizioni e dai mandati di Covid”.
Riguardo al suo nuovo ruolo, Kulldorff afferma che "i governi, le università e i leader scientifici ci hanno deluso durante questa pandemia, provocando il più grande fiasco della salute pubblica della storia. La messa in discussione dell'immunità naturale dopo l'infezione da Covid è solo un esempio tra i tanti. Con la censura di principi di salute pubblica consolidati da tempo, abbiamo bisogno di nuove organizzazioni per salvaguardare la salute pubblica per il futuro. Come parte di Brownstone, sono entusiasta di lavorare con altri scienziati e il pubblico per promuovere un dibattito scientifico aperto, rigoroso e intellettuale. Non possiamo permettere che 400 anni di illuminazione finiscano”.
Kulldorff è un biostatistico ed epidemiologo di fama internazionale. Durante la sua carriera, ha sviluppato nuovi metodi statistici ed epidemiologici per la sorveglianza delle malattie, tra cui la diagnosi precoce e il monitoraggio di focolai di malattie infettive e il monitoraggio della sicurezza di farmaci e vaccini post-commercializzazione. I suoi metodi sono ampiamente utilizzati dalle agenzie di salute pubblica di tutto il mondo, così come il suo software gratuito di sorveglianza delle malattie: SaTScan, TreeScan e RSequential. Ha fatto parte dei comitati scientifici consultivi della Food and Drug Administration e dei Centers for Disease Control.
Kulldorff è diventato all'attenzione del pubblico nel 2020 per il suo ruolo nella creazione di Dichiarazione del Grande Barrington, insieme alla dott.ssa Sunetra Gupta dell'Università di Oxford e al dott. Jay Bhattacharya della Stanford University. Basata sui principi di base della salute pubblica, la Dichiarazione sostiene una protezione più mirata delle persone anziane ad alto rischio lasciando che i bambini e i giovani adulti a basso rischio vivano vicino a una vita normale per ridurre al minimo i danni collaterali alla salute pubblica su istruzione, cancro, malattie cardiovascolari, diabete , forma fisica e salute mentale, solo per citarne alcuni. La Dichiarazione ha rapidamente ottenuto oltre 800,000 firme tra cui oltre 10,000 scienziati e 40,000 medici. Ha anche suscitato polemiche da parte dei sostenitori del blocco generale che ora sappiamo non proteggeva i vulnerabili.
Kulldorff è cresciuto a Umeå, in Svezia, vicino al circolo polare artico. Ha conseguito una laurea in statistica matematica presso l'Università di Umeå nel 1984. Si è poi trasferito negli Stati Uniti per i suoi studi post-laurea come studioso Fulbright, ottenendo un dottorato di ricerca in ricerca operativa presso la Cornell University nel 1989. Successivamente ha lavorato come biostatistico ed epidemiologo presso l'Università di Uppsala in Svezia, il National Cancer Institute nel Maryland, l'Università del Connecticut e la Harvard Medical School di Boston. Oltre al suo lavoro alla Brownstone, continuerà la sua ricerca sulla sorveglianza delle malattie sui focolai di malattie infettive e sulla sicurezza dei vaccini e dei farmaci, lavorando con le agenzie di salute pubblica sia negli Stati Uniti che all'estero.
Vi invitiamo a impegnarvi con il Brownstone Institute, poiché stiamo cercando il sostegno pubblico per la nostra missione ed espansione, di cui l'assunzione di Kulldorff è un esempio. Scrivici, Iscriviti a e diffondere i nostri articoli, donareo impegnarsi con noi in progetti di ricerca. Speriamo anche di incontrarvi in una delle conferenze pubbliche che intendiamo organizzare.
Kulldorff ha pubblicato oltre 200 articoli scientifici, come:
Yih WK, Kulldorff M, Dashevskij I, Maro JC. Un'ampia valutazione della sicurezza del vaccino contro il papillomavirus umano 9-valente. Giornale americano di epidemiologia, 2021, 190:1253-1259.
Baral S, Chandler R, Prieto RG, Gupta S, Mishra S, Kulldorff M. Sfruttare i principi epidemiologici per valutare la risposta svedese al COVID-19. Annali di epidemiologia, 2021, 54:21-26.
Huybrechts KF, Kulldorff M, Hernández-Díaz S, Bateman BT, Zhu Y, Mogun H, Wang SV. Sorveglianza attiva della sicurezza dei farmaci utilizzati in gravidanza. Giornale americano di epidemiologia, 2021, 190:1159-1168.
Zerbo O, Ray GT, Zhang L, Goddard K, Pompiere B, Adams A, Omer S, Kulldorff M, Klein NP. Fattori individuali e di vicinato associati alla mancata vaccinazione contro l'influenza durante la gravidanza. Giornale americano di epidemiologia, 2020, 189:1379-1388.
Kesselheim AS, Darrow JJ, Kulldorff M, Brown BL, Mitra-Majumdar M, Lee CC, Moneer O, Avorn J. Una panoramica dello sviluppo, dell'approvazione e della regolamentazione del vaccino, con implicazioni per COVID-19: l'analisi esamina il ruolo critico di approvazione del vaccino della Food and Drug Administration con implicazioni per i vaccini COVID-19. Affari sanitari, 2020, 1-7.
Wang SV, Stefanini K, Lewis E, Newcomer SR, Fireman B, Daley MF, Glanz JM, Duffy J, Weintraub E, Kulldorff M. Determinare quale dei vari vaccini somministrati contemporaneamente aumenta il rischio di un evento avverso. Sicurezza dei farmaci, 2020, 43:1057-65.
Silva IR, Kulldorff M, Yih WK. Spesa alfa ottimale per l'analisi sequenziale con dati binomiali. Giornale della Royal Statistical Society: Serie B, 2020, 82: 1141-64.
Baker MA, Yokoe DS, Stelling J, Kleinman K, Kaganov RE, Letourneau AR, Varma N, O'Brien T, Kulldorff M, Babalola D, Barrett C, Drees M, Coady MH, Isaacs A, Platt R, Huang SS, per il programma di epicentri di prevenzione dei CDC. Rilevamento automatizzato di focolai di agenti patogeni ospedalieri: valore per i programmi di prevenzione delle infezioni, Controllo delle infezioni ed epidemiologia ospedaliera, 2020, 41:1016-21.
Yih WK, Kulldorff M, Friedman D, Leibler J, Amador JJ, Lopez-Pilarte D, Galloway R, Ramirez-Rubio O, Riefkohl A, Brooks D. Indagine su possibili cause infettive di malattia renale cronica di eziologia sconosciuta in una comunità mineraria del Nicaragua. Giornale americano di medicina e igiene tropicale, 2019, 101: 676-683.
Yih WK, Maro JC, Nguyen M, Baker MA, Balsbaugh C, Cole DV, Dashevsky I, Mba-Jonas A, Kulldorff M. Valutazione della sicurezza del vaccino quadrivalente contro il papillomavirus umano utilizzando il metodo di rilevamento del segnale statistico Tree-Temporal Scan autocontrollato nel sistema Sentinel. Am J Epidemia 2018; 187:1269-1276.
Wang SV, Maro JC, Baro E, Izem R, Dashevsky I, Rogers JR, Nguyen M, Gagne JJ, Patorno E, Huybrechts KF, Major JM, Zhou E, Reidy M, Cosgrove A, Schneeweiss S, Kulldorff M. Data mining per eventi avversi da farmaci con una statistica di scansione basata su albero abbinata al punteggio di propensione. Epidemiologia 2018; 29:895-903.
Aloe C, Kulldorff M, Bloom BR. Analisi geospaziale delle esenzioni dai vaccini non medici e dei focolai di pertosse negli Stati Uniti. Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze, 2017, 114:7101-7105.
Greene S, Peterson ER, Kapell D, Fine AD, Kulldorff M. Rilevazione di cluster spazio-temporali di malattie riferibili quotidianamente, New York City, New York, 2014-2015. Malattie infettive emergenti, 2016, 22:1808-1812.
Lieu TA, Ray GT, Klein NP, Chung C, Kulldorff M. Cluster geografici nella sottoimmunizzazione e nel rifiuto del vaccino. Pediatria 2015; 135:280-9.
Silva I, Kulldorff M. Analisi sequenziale continua rispetto a quella di gruppo per la sorveglianza post-commercializzazione della sicurezza di farmaci e vaccini. Biometria, 2015, 71:851-858.
Yih WK, Lieu TA, Kulldorff M, Martin D, McMahill-Walraven CN, Platt R, Selvam N, Selvan M, Lee GM, Nguyen M. Rischio di intussuscezione dopo la vaccinazione contro il rotavirus nei neonati statunitensi. Giornale di medicina del New England, 2014, 370:503-512.
Maro JC, Brown JS, Dal Pan GJ, Kulldorff M. Ridurre al minimo il tempo di rilevamento del segnale nell'analisi sequenziale post-mercato: bilanciare valore predittivo positivo e sensibilità. Farmacoepidemiologia e sicurezza dei farmaci, 2014, 23:839-848.
Kulldorff M, Dashevskij I, Avery TR, Chan KA, Davis RL, Graham D, Platt R, Andrade SE, Boudreau D, Gunter MJ, Herrinton LJ, Pawloski P, Raebel MA, Roblin D, Brown JS. Data mining sulla sicurezza dei farmaci con una statistica di scansione basata su albero. Farmacoepidemiologia e sicurezza dei farmaci, 2013, 22:517-523.
Greene SK, Huang J, Abrams AM, Gilliss D, Reed M, Platt R, Huang SS, Kulldorff M. Rilevamento di focolai di malattie gastrointestinali utilizzando più flussi di dati da cartelle cliniche elettroniche. Agenti patogeni e malattie di origine alimentare, 2012, 9:431-441.
Kulldorff M, Davis RL, Kolczak M, Lewis E, Lieu T, Platt R. Un test del rapporto di probabilità sequenziale massimizzato per la sorveglianza della sicurezza di farmaci e vaccini. Analisi sequenziale, 2011, 30:58-78.
Yih WK, Kulldorff M, Fireman BH, Shui IM, Lewis EM, Klein NP, Baggs J, Weintraub ES, Belongia EA, Naleway A, Gee J, Platt R, Lieu TA. Sorveglianza attiva per eventi avversi: l'esperienza del progetto Vaccine Safety Datalink. Pediatria, 2011, 127:S54-64.
Klein NP, Fireman B, Yih WK, Lewis E, Kulldorff M, Ray P, Baxter R, Hambidge S, Nordin J, Naleway A, Belongia EA, Lieu T, Baggs J, Weintraub E, per il vaccino Collegamento dati di sicurezza. Vaccino combinato morbillo-parotite-rosolia-varicella e rischio di convulsioni febbrili. Pediatria, 2010, 126, e1-8.
Kulldorf M. Test per la casualità spaziale che si adatta a una disomogeneità: un quadro generale. Journal of American Statistical Association, 2006, 101:1289-1305.
Kulldorff M, Heffernan R, Hartman J, Assunção R, Mostashari F. Una statistica di scansione spazio-temporale per mutazione per il rilevamento di focolai di malattie. Medicina PLoS, 2005, 2:216-224.
Kulldorff M, Fang Z, Walsh S. Una statistica di scansione basata su albero per la sorveglianza delle malattie del database. Biometria, 2003, 59:323-331.
Kulldorf M. Sorveglianza geografica prospettica periodica della malattia utilizzando una statistica di scansione. Giornale della Royal Statistical Society, 2001, A164: 61-72.
Kulldorf M. Una statistica di scansione spaziale. Comunicazioni in statistica: teoria e metodi, 1997, 26:1481-1496.
Pubblicato sotto a Licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0
Per le ristampe, reimpostare il collegamento canonico all'originale Istituto di arenaria Articolo e Autore.
